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Forschung und Entwicklung: distr@l Förderprojekt

18.08.2023

Forschungs- und Entwicklungsprojekt „LeiSER“

Forschungs- und Entwicklungsprojekt „LeiSER“ zur Entwicklung eines digitalen Werkzeugs für Leistungs-, Stabilitäts- und Effizienzbewertungen softwarebasierter Belastung von Rechner-Produktivsystemen auf Basis eines Ansatzes aus der modellprädiktiven Regelung.

Erstmalig startet die byon GmbH mit Unterstützung der Digitalisierungsförderlinie Distr@l des Landes Hessen ein FuE-Projekt im Bereich DataScience.

Mit Hilfe unseres hessischen Entwicklungspartners, der Treaves GmbH aus Sulzbach, soll im Rahmen des FuE-Vorhabens ein IT-Analysewerkzeug, bestehend aus einem Vorgangsmodell und einem Softwarepaket für die betriebsintegrierte Überwachung von Leistung, Stabilität und Effizienz unserer produktiven Computersysteme entwickelt werden. Als Entwicklungsgrundlage dienen Modellierungsansätze aus der modellprädiktiven Regelung, welche eine Systemanalyse mit gemessenen Betriebsdaten und einem digitalen Modell des Gesamtsystems ermöglichen. Die Erkenntnisse aus der Anwendung des Analysewerkzeugs LeiSER sollen dafür genutzt werden, produktive Computersysteme betriebsstabiler, energieeffizienter und ressourcenschonender betreiben zu können.

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Als Entwicklungsgegenstand dienend soll eine der zentralen Herausforderung unseres Geschäftsbereiches vTK gelöst werden. Diese besteht darin, zunehmende Leistungsanforderung durch immer umfangreichere und sich ständig verändernde Softwarefunktionen mit der Hardware, auf der das umfangreiche Softwareportfolio betrieben wird, effizient, bedarfsgerecht und insbesondere betriebsstabil zu synchronisieren. Die plötzliche Vervielfachung von Ressourcenanforderungen eingesetzter Softwarekomponenten führt häufig zu praktischen Leistungsengpässen bei der Bereitstellung digitaler Dienste. Dadurch wird die zentrale Anforderung an die Echtzeitfähigkeit der Datenbewegung über das System bei hoher Datenqualität häufig kurzfristig und akut in Mitleidenschaft gezogen. LeiSER soll dazu dienen, die Entwicklung derartiger betriebskritischer Zustände zukünftig frühzeitig zu erkennen und effizient zu konteragieren.